景区合肥智慧导览系统的个性化推荐可以通过以下几个步骤实现：

1. 收集用户数据：通过用户使用景区导览系统时留下的浏览记录、搜索记录、点赞记录等方式，收集用户的兴趣信息和偏好。

2. 分析用户偏好：对收集到的用户数据进行分析和挖掘，找出用户兴趣点和偏好，并进行分类。

3. 构建用户画像：将用户的兴趣点和偏好进行综合分析，构建用户的画像，并给用户打上相应的标签，如文化爱好者、美食爱好者、自然探险者等。

4. 提供个性化推荐：根据用户画像和用户当前所在位置，推送与用户兴趣相关的景点、活动、餐厅等信息。例如，如果用户是文化爱好者，系统会向其推荐博物馆、历史遗迹等景点；如果用户是美食爱好者，系统则会向其推荐特色餐厅、小吃摊等。

5. 不断优化推荐效果：根据用户反馈和数据分析，不断优化推荐算法，提高个性化推荐的准确性和用户体验。

总之，景区智慧导览系统的个性化推荐需要收集用户数据、分析用户偏好、构建用户画像，并根据用户画像和位置信息，提供与用户兴趣相关的推荐。

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